➀
背景
放棄率高 High Abandon Rate
許多用戶傾向離開搜索頁面。由於搜索渠道對於用戶尋找視頻起著關鍵作用，我們努力改進它。
目標
產品發展目標
業務目標
➁
策劃研究
目標 2
高放棄率
目標 1
我們希望了解用戶的
搜索行為
➂
研究方法
📝 可用性測試 Usability Testing
Lookback
與7名精選的Viu用戶進行屏幕錄製訪談。
查詢速度
搜尋次數
成功率
平均任務時間
搜尋建議可用性
競爭平台任務
📊 數據分析 Data Analysis
Google Analytics
分析SG、HK、TH、PH地區的前1000個查詢關鍵字。
查詢目標（影片標題、類別、配音名稱）
查詢語言
查詢時長
模糊搜索/精準關鍵詞
Tableau
每日各區域點擊率前100名的內容
按訂閱用戶層級篩選點擊率
🎥 屏幕錄製分析 Screen Recording
Hotjar
觀察最近3個月使用者記錄的搜尋活動。
內容瀏覽方法
搜尋嘗試次數
💬 訪談 Interview
從面對面和線上訪談中收集Viu觀眾的反饋。
來自亞太地區的用戶
已訂閱、未訂閱和匿名用戶
關於搜索準確性的反饋
對搜索結果內容的態度
關於搜索可訪問性的反饋
🗣️ 客戶反饋 Customer Feedback
SUPRQ/NPS data
從隊友對SUPRQ/NPS問卷的先前研究中，我們提取了與搜索功能相關的用戶反饋和見解。
產品整體易用性和外觀
相關用戶反饋
📑 第二手研究 Secondary Research
找到了許多與OTT用戶的瀏覽或搜索行為相關的定量數據。
Netflix 研究
大學研究論文
全球管理諮詢公司報告
NN/g 文章
Medium 文章
收集見解和發現
態度
70+
行為
50+
可用性問題
25+
➄
建築解決方案
How Might We
我們挑選了4個HMW問題來深入研究。
Crazy 8
起草並投票決定哪些想法可以繼續進行。
➅
介面設計
桌面網站 User Journey
桌面新 User Journey
桌面舊 User Journey
➆
原型
➇
總結
檢視豐富率
由於新設計尚未推出，我有一種方法可以揭示我們的設計是否有效:我們可以從用戶輸入的首頁檢查App和Web 30天豐富率，以觀看透過搜尋結果頁面觀看視頻。
團隊回顧
反饋網格 Feedback Grid
在prototype presentation階段結束後，我提議一個團隊回顧session，為團隊提供一個渠道讓團隊成員分享各自的成功和失敗，以及未來改進的方法。
